Uczenie maszynowe

Opis produktu:

<P style=`font-weight: bold;`>Na styku matematyki i informatyki</P><P>Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie... podręczne.</P><P>Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku &#8213; tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. </P><P><STRONG>Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:</STRONG></P><UL> <LI>Wnioskowanie bayesowskie</LI> <LI>Metoda największej wiarygodności</LI> <LI>Modele liniowe</LI> <LI>Zmienne informatywne i entropia informacji</LI> <LI>Łańcuch Markowa</LI> <LI>Ocena modelu</LI></UL><P> </P>