Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajan

Opis produktu:

autor: Brett Lantz
wyd.: Helion
data: 2024
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ... pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analitykó,w danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia.To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemó,w w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałó,w dotyczących data science i niektó,rych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omó,wienie etycznych aspektó,w uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.Dzięki tej książce nauczysz się:kompleksowo realizować proces uczenia maszynowegoprzeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektoró,w nośnychszacować wartości finansowe przy użyciu regresjimodelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowychoceniać modele i poprawiać ich trafnośćłączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big dataNaucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!