SPRAWDŹ STATUS ZAMÓWIENIA
POMOC I KONTAKT
-
- Ebooki pdf, epub
- informatyka
- Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych - pdf
O Akcji
Akcja Podziel się książką skupia się zarówno na najmłodszych, jak i tych najstarszych czytelnikach. W jej ramach możesz przekazać książkę oznaczoną ikoną prezentu na rzecz partnerów akcji, którymi zostali Fundacja Dr Clown oraz Centrum Zdrowego i Aktywnego Seniora. Akcja potrwa przez cały okres Świąt Bożego Narodzenia, aż do końca lutego 2023.Dowiedz się więcej
ebook
| Wydawnictwo Wydawnictwo Naukowe UMK |
| Data wydania 2020 |
| Zabezpieczenie Znak wodny |
| Produkt cyfrowy |
Opis produktu:
Monografia zawiera rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje szeroki zakres metod i podejść, które prowadzą do wykorzystania wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w zagadnieniach optymalizacji decyzji, ze szczególnym naciskiem położonym na metody optymalizacji decyzji predykcyjnych podejmowanych na podstawie danych w postaci szeregów czasowych. Cenne i warte podkreślenia jest to, że w książce zebrano różne podejścia, konfrontując je z dorobkiem światowej literatury. Jednocześnie przeprowadzono wiele eksperymentów, co uwiarygodniło zarówno prezentowane metody, jak i dotychczasowe wyniki prac autorów monografii. Publikację można zatem uznać za cenny przyczynek badawczy zarówno w zakresie teoretycznego, jak i empirycznego rozwoju metod prognozowania opartych na podejściu algorytmicznym.Produkt wprowadzony do obrotu na terenie UE przed 13.12.2024
| Szczegóły | |
| Dział: | Ebooki pdf, epub, mobi, mp3 |
| Kategoria: | informatyka |
| Wydawnictwo: | Wydawnictwo Naukowe UMK |
| Rok publikacji: | 2020 |
| Liczba stron: | 122 |
| Język: | polski |
| Zabezpieczenia i kompatybilność produktu (szczegóły w dziale POMOC): | *Produkt jest zabezpieczony przed nielegalnym kopiowaniem (Znak wodny) |
RECENZJE - eBook pdf - Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych - pdf
Zaloguj się i napisz recenzję - co tydzień do wygrania kod wart 50 zł, darmowa dostawa i punkty Klienta.